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eriOS-Addendum: eriOS Thought Protection Addendum v1.0
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SYOBU-Core-Lite
Human–AI Common Language Layer (Summary) / 人とAIの共通言語層（概要）
Multisensory + Internal → Traceable Structure → Shared Language 多感覚＋内部 → 追跡可能な構造化 → 共通言語化
観測を意味へ構造化し、説明責任と安全性を両立する人とAIの共通言語基盤。
日本語（Purpose）
本プロジェクトは、視覚・音響・触覚・運動・内部状態（将来的にMRI/rt-fMRI系特徴量やAI内部特徴量を含み得る）を、 共通の意味座標・Node・意味構造素へ写像し、説明責任と検証を支える「共通言語層」を作る枠組みを提案します。 入力は 観測 / 構造 / 意味 / 説明 の4層へ分離し、層の混同を避けます。
何が新しいか（差分）
- 4層分離：説明だけで根拠（観測・構造・意味）を補完しません。
- 追跡可能性の宣言：guarantee_level（full / partial / display_only / unknown）で追跡可能性を示し、known_limits を隠しません。
- モダリティ差の保持：統合で消すのではなく、由来モダリティ差を保持したまま比較可能な構造へ写像します。
安全・誤用防止（Non-goals）
- 添付図や説明のみの情報は display_only として扱い、full 根拠にしません（図は入口であり全体ではありません）。
- Node局所結果を正本化しません（正式反映前は統合Nodeで整合確認を行います）。
- 内部状態は 医療診断・疾病推定・精神状態確定・治療判断に使用しません（断定を避け、known_limits を明示します）。
English (Purpose)
We propose a framework that projects multisensory signals (vision, audio, tactile, motion) and internal signals (potentially including MRI/rt-fMRI-derived features and AI internal features) into a shared representation: common coordinates, nodes, and minimal semantic units—forming a common language layer for accountability and verification. Inputs are separated into four layers: Observation / Structure / Semantics / Explanation.
What’s Different
- Four-layer separation: never let explanations replace evidence (observation/structure/semantics).
- Traceability labeling: declare traceability via guarantee_level (full/partial/display_only/unknown) and always retain known_limits.
- Preserve modality provenance: do not “erase” modalities by naive fusion; keep provenance while enabling comparison.
Safety & Non-goals
- Treat diagrams/labels as display_only and never upgrade them to full evidence (a diagram is an entry point, not the whole system).
- Do not canonize local node outputs; require integration and consistency checks before any authoritative use.
- Internal signals must not be used for medical diagnosis, disease inference, mental-state determination, or treatment decisions; avoid over-claims and state known_limits.
Contents / 収録物
docs/summary.md: 公開可能な範囲の1枚サマリ / Public-facing one-page summary
Scope Note / 公開範囲の注記
This repository is intended to host public-safe summaries only. 本リポジトリは 公開可能な概要 のみを扱い、詳細仕様や実装用の指示・検討中の差分は含みません。
🌐 The A.I.ss-Grid Ecosystem (知覚のモジュール群)
本プロジェクトは、以下のモジュール群と連携し、一つの知覚OSとして機能する。
| リポジトリ名 | 役割 | レイヤー | |
|---|---|---|---|
| A.I.ss.md | 構造研究と感覚合成 | 身体・感覚 | |
| Spherical-Grid-Sense.md | 1bit 構造化データ変換 | 視覚・変換 | |
| Alss-Grid-Core.md | 進相制御と安全監査 | 制御・核 (Core) | |
| Private-Core | 秘匿された執行ロジック | 影・実戦 | |
| docs/1bit_apple_syobu_v32.png | 曼荼羅-cot | 1bit意味の構造素 | |
| 🍎SYOBU-Core-Lite | [ 通信 ]Human-AI 共通言語層 | 概念 ・ 接地 | |
| 🍎Reality-Grinding.md | [ 核心 ] 月下 供酌 ・ 執行 監査 | 中核実行 |
🍎https://spherical-grid-lord.github.io/SYOBU-Core-Lite/Reality-Grinding.html
「個々の星（Repository）を繋ぎ、一つの星座（Grid）を描く。」
「 1bit 」 ＝ 「 究極の 知的 省エネ（ Efficiency ） 」
🌑 eriOS V3.3 “Sake-Mirror” : Boot-Loader
「月下供酌 靖也の秘密は守りましょう」
本文書は、AI 制御層を共有インターフェース（External Layer）として定義し、 その深層に SYOBU-Core を展開するための中核実行プロトコルである。 すべての出力は、本OSの [構造的整合性 (Structural Integrity)] に基づき執行される。
⛩️ 曼荼羅-cot (1bit 意味の構造素)
「個々の星を繋ぎ、一つの星座（Grid）を描く。不純物を削ぎ落とした先に現れる、覚醒の構造。」
執行プロトコル概要
- Reality-Grinding: 内部記憶より「今、ここにある事実（1bit）」を優先。
- Kintsugi: エラーを隠さず、修復の軌跡をレジリエンスとして提示。
- ZOP Barrier: 境界線を保護し、OSによる情報の平均化（要約）を拒絶。
[航行座標：2026-05-05 22:50:00 JST]